César Cernuda (NetApp): “Dime cómo tienes almacenados tus datos y te diré cuánto vales”
El presidente de la compañía con sede en Silicon Valley asegura que el éxito de la IA pasa por tener una infraestructura de datos inteligentes
El volumen de datos producidos está disparado y estructurarlos, darles un orden, gobernarlos es todo un reto. La velocidad de los cambios en el sector está imprimiendo movimientos vertiginosos de adaptación entre las empresas punteras. En este contexto, NetApp, multinacional que almacena y gestiona, entre otros, datos de Microsoft, Google y del 95% de las compañías del Ibex 35 cerró esta semana en Madrid el último de los 15 eventos NetApp Insight Xtra que ha celebrado este año a lo largo del planeta y al que, en total, han acudido unas 7.000 personas, entre clientes, socios y expertos del sector. ¿El objetivo? Repensar la importancia de articular bien los datos para hacerlos utilizables y, todo eso, en medio de una avalancha de información.
En el evento, el presidente mundial de la entidad, César Cernuda, subió al escenario y, al poco de tomar la palabra animó a repensar una máxima que lleva repitiendo, según dijo, más de 30 años: “La información es poder”. Lema al que ahora, reconoció, le añadiría un matiz, porque el valor ha dejado de medirse por el volumen de datos y ha pasado a hacerlo por la gestión de los mismos. “El dime cuántos datos tienes y te diré cuanto vales, ya no rige. Ahora lo vigente es el dime cómo tienes almacenados los datos, qué acceso a ellos tienes, qué seguros y fiables son, y te diré cuánto vales”, apuntó ante los 300 invitados presentes en el palco de honor del Santiago Bernabéu.
La inteligencia artificial (IA) no pasó desapercibida. Una revolución que, según Cernuda, constata que los medios tradicionales de almacenamiento están obsoletos. “El éxito de la IA pasa por tener una infraestructura de datos inteligentes”, subrayó. Y para hacerlos inteligentes, la compañía propone una plataforma que los ordene en un momento en el que el 90% de los datos son, en primera instancia, no estructurados, esto es, inutilizables. Muchos proyectos de IA fracasan, a entender del presidente de NetApp, por querer llegar demasiado rápido sin preparar la tecnología.
En este sentido, remarcó como uno de los mayores errores “querer mover la inteligencia artificial a los datos, cuando lo necesario es convivir con ella de forma nativa”. Para eso es ineludible, insistió, llevar a cabo un plan, una estrategia, una inversión y desarrollar una plataforma de datos inteligentes.
Una vez terminada su intervención, el presidente de NetApp, defendió, preguntado por Cinco Días, las virtudes de tener acceso a datos bien estructurados. Las empresas que han sido capaces de utilizar datos de forma proactiva, señaló, son capaces de acercarse más a las necesidades de sus clientes, lo que les permite tomar decisiones más eficientes porque entienden mejor el mercado. Al fin y al cabo, tener información privilegiada, resumió, te permite tomar medidas para ser más productivo y competitivo. Durante el acto, las pantallas proyectaron cifras que pronosticaban una mejora de la productividad de entre 6.100 y 7.900 millones de dólares para 2030.
En cuanto al futuro próximo, NetApp hace suya la estimación de la Corporación Internacional de Datos (IDC) que prevé que para 2030 la generación anual de datos superará el yottabyte. Un volumen inmenso de información que equivale, explicó Cernuda, a que “cada uno de los habitantes del planeta tenga 438 iPhones de 256 gigabytes sobre la mesa”.
¿Es una oportunidad o un reto? “Si somos capaces de estructurar los datos y utilizarlos nuestras empresas podrán tomar mejores decisiones”, aseguró. Aun así, reconoció que, si no se gestionan, el futuro puede oscurecerse: “Esto puede colapsar”.
Otro de los puntos calientes en el sector es todo lo que ronda la seguridad y la confianza. “Con este volumen de datos y la velocidad en la que se generan uno de los grandes riesgos es saltarse algunas de las cosas básicas que son fundamentales”, admitió. Es imprescindible, aseguró, entender los datos, clasificarlos, modelarlos, pero también es crucial marcar un nivel de acceso claro.
A día de hoy, a pesar de que cada vez la capacidad de absorción de datos es mayor, el sector sigue estancado en los porcentajes: desde hace años solo es capaz de utilizar el 30%. Según Cernuda, hay una baja conciencia respecto a la importancia de los datos: “Los directores ejecutivos de las grandes compañías quieren que la inteligencia artificial ayude a mejorar sus resultados, pero antes no dedican el tiempo a entender que el corazón de la IA son los datos y cómo se preparan”.
En cuanto a la relación entre las áreas de negocio y los equipos de datos, admitió un problema organizativo. “El huevo y la gallina no se hablan”, ironizó el presidente de la compañía. Y concluyó: “La parte de negocio no entiende que para tener éxito tienes que ser un instructor inteligente de datos”.