Sherpa.ai levanta 16 millones para su plataforma de IA con Forgepoint, Mundi Ventures, Ekarpen, Allegra Holdings y la ‘Sepi digital’
La firma quiere impulsar el despliegue de su tecnología, centrada en privacidad y seguridad, y reforzar su expansión internacional
Sherpa.ai, compañía española y uno de los referentes en inteligencia artificial (IA) aplicada a la privacidad y seguridad de los datos, ha anunciado el cierre de una ronda de financiación de 18 millones de dólares (casi 16 millones de euros) con el objetivo de consolidar su posición en el desarrollo de plataformas de IA para grandes corporaciones y gobiernos, además de impulsar la nueva generación de sistemas de IA basados en la soberanía del dato.
La ronda ha contado con la entrada de nuevos inversores estratégicos como Forgepoint Capital, fondo de Silicon Valley especializado en ciberseguridad e IA, que ha respaldado algunas de las compañías más relevantes del sector. Asimismo, han participado inversores actuales como Mundi Ventures, Ekarpen, Allegra Holdings y la Sociedad Española para la Transformación Tecnológica (SETT), la conocida como Sepi digital, adscrita al Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, que refuerzan su apuesta por Sherpa.ai como uno de los proyectos con mayor potencial estratégico en Europa.
En la primavera de 2021, Sherpa.ai levantó una ronda de financiación de 8,5 millones de dólares con inversores Marcelo Gigliani (managing partner de Apax Digital), Alex Cruz (presidente de British Airways), Mundi Ventures y Ekarpen.
Según la empresa, esta operación le permitirá acelerar el desarrollo y despliegue de su plataforma de inteligencia artificial centrada en privacidad y seguridad, así como reforzar su expansión internacional en sectores clave como el sanitario, financiero, industrial, ciberseguridad y gubernamental.
“Esta ronda nos permite acelerar nuestra visión: desarrollar y comercializar una plataforma de inteligencia artificial segura y escalable que permita a empresas y gobiernos aprovechar todo el potencial de la IA sin renunciar al control, la privacidad y la soberanía de sus datos. Un paso más hacia una infraestructura europea de inteligencia artificial concebida con la soberanía del dato como uno de sus pilares estratégicos”, dice Xabi Uribe-Etxebarria, fundador y CEO de Sherpa.ai.
El equipo de Sherpa.ai incluye actualmente profesionales como Tom Gruber, ex CTO y cofundador de Siri, Thomas Kalil, ex director de la Ciencia y Tecnología de la Casa Blanca; Doug Solomon, exdirector de estrategia de Apple; o Joanna Hoffman, exejecutiva de marketing de Apple.
La compañía asegura que ha experimentado un fuerte crecimiento en los últimos meses, con contratos firmados con organizaciones punteras en distintos sectores: Indra, NIH (National Institutes of Health de EE UU), Centogene Genomics, Caja Laboral, Unicaja y Prosegur, entre otros.
Estos acuerdos, dice la empresa, reflejan una tendencia cada vez más clara en el mercado: la necesidad de aprovechar el valor estratégico de los datos sin comprometer la privacidad, la seguridad ni la soberanía de la información, especialmente en sectores altamente regulados. Al mismo tiempo, consolidan la posición de Sherpa.ai como un actor clave en industrias donde el dato es un activo crítico y diferencial, como la salud, la banca, la industria, la ciberseguridad y la defensa.
La empresa afirma que, en un contexto en el que la soberanía del dato se ha convertido en una prioridad para grandes organizaciones y gobiernos, que buscan reducir su dependencia tecnológica, se ha posicionado como un actor clave en el desarrollo de infraestructuras de inteligencia artificial seguras y descentralizadas. “La tecnología de Sherpa.ai permite entrenar, desplegar y ejecutar modelos avanzados de IA de forma colaborativa entre organizaciones, sin necesidad de compartir información sensible, resolviendo uno de los principales bloqueos del sector”, dice Sherpa.ai, que anuncia el lanzamiento de nuevas capacidades de su plataforma a lo largo de este año, reforzando su propuesta como plataforma integral de inteligencia artificial para gobiernos y empresas.
Sherpa.ai destaca también que ha reforzado significativamente su actividad investigadora, con la publicación de papers científicos de relevancia internacional que avalan su tecnología de IA y privacidad del dato, algo poco habitual en start-ups e incluso entre compañías deeptech, y especialmente relevante en un contexto donde gran parte del ecosistema de inteligencia artificial construye sus propuestas de valor sobre tecnologías de terceros.
En el ámbito de los grandes modelos de lenguaje (LLMs), Sherpa.ai ha presentado este mismo mes el paper Towards the Next Frontier of LLMs, Training on Private Data: A Cross-Domain Benchmark for Federated Fine-Tuning, donde demuestra cómo es posible entrenar modelos avanzados de IA sobre datos privados y distribuidos, sin necesidad de compartir la información sensible, en sectores altamente regulados como salud y finanzas.
Otro de los proyectos más destacados de Sherpa.ai, desarrollado junto al National Institutes of Health (NIH) y University College London, ha demostrado el potencial del aprendizaje federado en medicina al permitir entrenar modelos de diagnóstico de enfermedades raras de forma colaborativa sin compartir datos de pacientes, según la empresa.
La compañía también ha publicado avances clave como Blind Federated Learning y un nuevo enfoque capaz de reducir hasta en un 99% las comunicaciones necesarias durante un entrenamiento distribuido, marcando un nuevo paradigma en la inteligencia artificial colaborativa. Según Sherpa.ai, esta innovación no solo refuerza la privacidad al minimizar el intercambio de información, sino que mejora drásticamente la eficiencia, reduciendo el consumo energético y aumentando la escalabilidad.