HappyRobot cierra una ronda de 130 millones liderada por Prysm Capital y Eurazeo
Con la operación alcanza una valoración de 1.040 millones
HappyRobot ha cerrado una ronda de financiación Serie C de 150 millones de dólares (unos 130 millones de euros), liderada por Prysm Capital y codirigida por Eurazeo. Según la start-up, creada por emprendedores españoles con sede Estados Unidos, los inversores existentes Andreessen Horowitz (a16z), Base10 e Y Combinator han reforzado su apuesta, junto con inversores estratégicos como Koch Disruptive Technologies (KDT), Kfund, Orange, T.Capital (Deutsche Telekom), Bankinter, Endeavor Catalyst y Wave-X. La firma ha creado agentes de inteligencia artificial (IA) para la integración de las distintas operaciones de las empresas.
Esta ronda valora la compañía en 1.200 millones de dólares (más de 1.040 millones de euros) post-inversión, con lo que se posiciona como unicornio, start-ups que superan los 1.000 millones de valoración, y eleva la financiación total a cerca de 200 millones. De hecho, en septiembre del pasado año, la firma cerró ronda de financiación serie B de 44 millones.
La empresa señala que, con la operación entra en una nueva etapa de crecimiento, llevando sus agentes de IA a cada vez más procesos críticos para el negocio de los clientes. “Actualmente trabajamos con más de 150 grandes empresas, entre ellas DHL, Kuehne + Nagel, Naturgy (con la que cerró un acuerdo a principios de julio), Repsol y Uber, y nuestro negocio se ha multiplicado por cinco desde el cierre de nuestra Serie B a finales del año pasado”, destaca la empresa, que añade que, tras consolidar su plataforma en el sector logístico, está ampliando la actividad a sectores como seguros, energía y utilities, telecomunicaciones, aerolíneas y otras industrias, donde gran parte de las operaciones siguen dependiendo de procesos manuales y sistemas fragmentados.
La firma añade que esta nueva inyección de capital le permitirá acelerar el desarrollo de su plataforma: más capacidades de inteligencia artificial (IA), más integraciones con sistemas empresariales y la infraestructura necesaria para desplegar agentes de IA a gran escala. Asimismo, la empresa prevé ampliar sus equipos globales de ingeniería, implantación y desarrollo de negocio para responder al creciente interés de empresas de distintos sectores.
“Conseguir que los agentes de IA ejecuten tareas es el punto de partida, no el objetivo final”, explica Pablo Palafox, nuestro CEO y cofundador. “Nuestra tesis es que la Enterprise Superintelligence, en la que la inteligencia colectiva de una organización crece a medida que agentes y personas aprenden unos de otros, necesita mucho más que agentes capaces de ejecutar tareas. Requiere una plataforma y un modelo de despliegue capaces de integrarla en el funcionamiento específico de cada negocio”, señala el directivo.
Durante el último año, la empresa ha pasado de tener dos oficinas a contar con ocho sedes repartidas por Norteamérica, Europa, Latinoamérica y Australia, lo que refleja la creciente demanda de empresas que buscan automatizar flujos de trabajo operativos complejos.
Según explica HappyRobot, las operaciones de las empresas continúan dependiendo cada día de millones de llamadas telefónicas, correos electrónicos, documentos y sistemas desconectados entre sí. La start-up cree que aunque la inteligencia artificial ha facilitado la generación de información, muchas organizaciones siguen encontrando dificultades para automatizar los procesos necesarios para mantener su actividad en marcha. “Nosotros reducimos esta brecha mediante agentes de IA capaces de ejecutar tareas y razonar dentro de los sistemas ya existentes de las empresas, trabajando de forma coordinada con sus equipos humanos”, dice la empresa, que añade que, gracias a los millones de tareas que nuestros agentes ejecutan cada mes, “nuestros clientes están observando un impacto cuantificable en todos los departamentos”.
La empresa señala que la implantación no es un proyecto puntual, sino una colaboración continua: los primeros agentes suelen estar operativos en un plazo de entre 4 y 12 semanas, y a partir de ahí se van perfeccionando los que ya están en producción e incorporando otros nuevos.