Europa busca equilibrar sus propias reglas para ser más competitiva en la IA
La Unión Europea quiere reducir la complejidad de la normativa que regula la inteligencia artificial para poder avanzar en la carrera contra China y Estados Unidos por la soberanía digital. Los expertos consideran que la legislación ha sido positiva, pero que agrava ciertas desventajas, como la escasez de capital, la dependencia y la retención del talento
Tres años y medio han transcurrido desde el lanzamiento de ChatGPT, y la Unión Europea sigue buscando su papel en la revolución de la inteligencia artificial. Ante el avance de potencias como China o Estados Unidos en este ámbito, el Viejo Continente ha apostado por ser pionero en legislación, priorizando la protección de los usuarios frente al desarrollo desregulado. Sin embargo, en un mundo cada vez más fragmentado, el tratamiento de estas herramientas se ha convertido en un asunto de competitividad y soberanía. Ante las crecientes aplicaciones de estas tecnologías en segmentos como la industria, la defensa, la inversión o la salud, Bruselas busca desenredar la actual normativa para impulsar al sector.
Justo Hidalgo, director de inteligencia artificial de la patronal Adigital, explica a CincoDías que la regulación europea es, probablemente, la más estructurada y preventiva del mundo en IA. En concreto, el experto señala que la UE ha intentado definir obligaciones específicas según niveles de riesgo, con foco en transparencia, trazabilidad, supervisión humana o protección de derechos. Frente a ello, otros países siguen enfoques distintos: “Estados Unidos ha apostado por marcos más flexibles y orientados a la innovación; China combina regulación con una fuerte dirección estatal del desarrollo tecnológico; y países como Japón, Corea o India adoptan aproximaciones más pragmáticas y sectoriales, muy ligadas a competitividad industrial y soberanía”, indica.
Si bien el enfoque centrado en la protección del usuario ha permitido que el sector se desarrolle con confianza dentro de Europa, no ha evitado que sus competidores inviertan más y crezcan más rápido. En 2025, Estados Unidos canalizó un monto 48,5 veces más grande a esta actividad que la UE, alcanzando los 285.900 millones de dólares. Del otro lado, China generó la mayor parte de las patentes de IA, con un 74,2% del total mundial. EE UU fue el siguiente mayor contribuyente, con un 12,1%, seguido de Europa (3%) e India (0,4%), según el Informe del Índice de IA 2026 de la Universidad de Stanford.
A este respecto, Xiadong Bao, gestor de renta variable internacional y cogestor de la estrategia de big data de Edmond de Rothschild AM, explica a CincoDías que, sin datos suficientes, la IA no es más que un conjunto de algoritmos aburridos. “Si se le proporcionan datos suficientes y se amplían los límites, lo imposible puede convertirse en posible. El reglamento de protección de datos es positivo para la protección de los datos personales, pero a cambio ralentiza y limita el pleno potencial de explotación de los datos dentro de la UE, donde los nuevos casos de uso pueden tener dificultades para surgir”, sentencia el experto de EdRAM.
Desbloquear el avance
Europa compite en desventaja por muchos motivos. Raphaël Thuin, director de estrategias de mercados de capitales de Tikehau Capital, resalta que el sector ha afrontado restricciones más estrictas que en Estados Unidos, mientras sigue operando dentro de un marco continental fragmentado de leyes, contratos y regímenes nacionales que dificultan que las compañías puedan escalar rápidamente en Europa. “Se trata de una desventaja real. Pero la IA también es un ámbito en el que la regulación inevitablemente tendrá importancia. La cuestión, por tanto, no es si Europa debe regular, sino si puede hacerlo de manera inteligente”, apuntala Thuin.
Teniendo en cuenta lo anterior y los abrumadores avances de China con modelos como DeepSeek, a inicios de mayo la Comisión Europea, el Parlamento y el Consejo de la UE acordaron simplificar la legislación comunitaria de IA para incluir normas más sencillas y favorables a la innovación. Esta reforma, que se ejecutará a través del paquete conocido como Ley Ómnibus Digital sobre IA, apunta a facilitar que las empresas apliquen la Ley de IA de 2025 (AI Act, en inglés), reduciendo las gestiones complejas.
“Para las compañías, el acuerdo introduce normas más sencillas y una gobernanza más clara. Ciertos privilegios de las pequeñas y medianas empresas se extienden a las firmas de capitalización media. También se ha aclarado la interacción entre la Ley de IA y la legislación europea sobre seguridad de productos, en particular el Reglamento de Maquinaria, evitando la duplicación entre las normas sectoriales y las de IA”, reza una publicación oficial.
Nuevo paquete
En concreto, la Comisión propone modificaciones específicas a la Ley de IA que permitirán extender ciertas simplificaciones concedidas a las pymes, incluyendo requisitos de documentación técnica simplificados, lo que supondrá un ahorro de al menos 225 millones de euros anuales. De forma similar, pretende facilitar el acceso a entornos de pruebas regulatorios, incluyendo un entorno de pruebas a nivel de la UE a partir de 2028, especialmente en sectores claves como el automotriz. Además, unas modificaciones específicas del Reglamento General de Protección de Datos armonizarán, aclararán y simplificarán ciertas normas para impulsar la innovación y apoyar el cumplimiento por parte de las organizaciones.
Finalmente, el paquete digital tiene como objetivo mejorar el acceso a los datos como motor clave de la innovación. En esta línea, simplifica las normas de datos y las hace prácticas para consumidores y empresas mediante la Ley de Datos, que fusiona cuatro leyes en una sola para una mayor claridad jurídica. Por otra parte, se introducen exenciones fiscales relativas al cambio a la nube para las pymes, generando un ahorro de alrededor de 1.500 millones de euros.
“Nuestras empresas y ciudadanos buscan dos cosas en la normativa sobre IA: innovar y sentirse seguros. El acuerdo cumple ambas. Con una normativa más sencilla y favorable a la innovación, facilitamosesta última sin comprometer la seguridad. Asimismo, nos aseguramos de que las herramientas que apoyan a las empresas de la UE para una correcta aplicación de la Ley de IA estén listas”, declaró Henna Virkkunen, vicepresidenta ejecutiva de Soberanía Tecnológica, Seguridad y Democracia de la UE.
Desde el sector privado, sostienen que las reformas en la regulación que se van a ejecutar serán positivas. “Más que introducir nuevas reformas puntuales, la prioridad debe centrarse en facilitar la implementación práctica del marco existente, especialmente en entornos empresariales complejos. Por ello, el desafío actual no es únicamente regulatorio, sino también operativo: las organizaciones deben ser capaces de monitorizar, gobernar, proteger y recuperar sus datos de forma unificada para cumplir de manera sostenible con la Ley de IA”, comenta a este diario Tim Pfaelzer, director general y vicepresidente sénior para EMEA de Veeam Software.
Como dato, las últimas cifras de Veeam muestran que el 88% de las organizaciones en la región espera cumplir con los plazos de la Ley de IA de la Unión Europea, mientras que solo una minoría anticipa dificultades. “Esto sugiere que muchas empresas están acelerando su preparación, aunque también puede reflejar una brecha entre la percepción de cumplimiento y la realidad de la resiliencia del dato y la IA”, pondera el ejecutivo de la compañía especializada en confianza de datos e inteligencia artificial.
En este sentido, las medidas más urgentes pasan por mejorar la claridad operativa en la aplicación de la normativa. “Los principales obstáculos son de carácter operativo y estructural: entornos de datos fragmentados, incertidumbre sobre cómo cumplir con la normativa, niveles desiguales de preparación entre países y sectores, y un ecosistema fragmentado de herramientas desconectadas para la seguridad, la gobernanza, la privacidad y la recuperación”, detalla Pfaelzer
Dilema
Los expertos consultados y las fuentes del sector concuerdan en que la legislación europea en inteligencia artificial, en general, ha sido beneficiosa. De hecho, en una época de creciente incertidumbre como la actual, sirve como faro para un sector que todavía está lleno de sorpresas. Dicho esto, los especialistas aclaran que la normativa presenta un dilema. Si bien la regulación puede ser beneficiosa y no supone el principal obstáculo que limita el avance de las compañías, la mencionada complejidad agrava otros problemas, como la ausencia de capital, la dependencia de las infraestructuras y la retención del talento.
“La normativa de la UE supone una carga desproporcionada para las empresas. Sin embargo, se trata de dificultades que se suman a problemas estructurales más profundos, no de la causa de los mismos”, argumenta Amadeo Alentorn, gestor de inversiones para renta variable sistemática de Jupiter AM. El especialista, no obstante, defiende que el sólido marco regulador europeo puede suponer una ventaja en mercados institucionales que exigen un alto nivel de confianza, como los de la sanidad, la defensa o las finanzas, donde la capacidad de auditoría y la rendición de cuentas son fundamentales. “Sin embargo, esto solo funcionará si las empresas europeas de inteligencia artificial son lo suficientemente competitivas como para poder competir desde el principio”, argumenta el gestor de Jupiter.
El sector asegurador es otro ejemplo de esta dualidad. El informe Tendencias 2026 de Radar Mutualidad Digital identifica que la regulación europea es a la vez palanca de confianza y freno operativo. “En el lado positivo, el marco europeo obliga a transparencia y trazabilidad, lo que el propio sector está internalizando. Pero los datos sobre la fricción regulatoria son contundentes. La ambigüedad regulatoria y su volatilidad es citada por el 67% de las aseguradoras como principal barrera para constituir equipos dedicados de GenAI, por encima de la percepción de retorno insuficiente (57%) y de la limitación de capacidades internas (49%)”, responde María Galván, subdirectora general de organización y tecnología de Mutualidad, tras ser consultada por este periódico.
Oportunidad
En este contexto, Hidalgo rescata que Europa está “encontrando espacio” en sectores donde la confianza, la regulación y la integración en procesos críticos son determinantes (como salud, energía, movilidad, banca o Administración pública). “Puede que el ritmo sea más gradual, pero el impacto suele ser más estructural porque se integra en procesos críticos y bajo marcos de confianza más exigentes. De hecho, en España, el ecosistema está creciendo con fuerza. En 2025 las start-ups captaron 3.100 millones de euros en inversión y la IA se ha convertido en uno de sus motores: una de cada cinco nuevas start-ups creadas desde 2021 pertenece a este ámbito y el sector ha levantado 3.300 millones desde 2020, lo que sitúa a nuestro país como el octavo dentro del ecosistema tecnológico de Europa”, apunta el experto de Adigital.
Desde EdRAM comparten este último análisis. “La ventaja de ser los últimos en llegar puede convertirse en un punto fuerte. Puede que los sectores de la salud, la defensa y las finanzas en Europa no sean los primeros en descubrir los casos de uso de los agentes de IA, pero es posible que dispongan de tokens más asequibles que les permitan obtener mejores métricas de monetización que los pioneros en otros lugares”, evalúa Xiadong Bao.
Las cifras de la inteligencia artificial a nivel global
Inversión. En 2025, Estados Unidos fue el líder mundial, con una inversión de casi 285.900 millones de dólares, 23,1 veces mayor que la cantidad destinada en el siguiente país con mayor inversión, China (12.400 millones de dólares), y 48,5 veces mayor que la cantidad que destinó el Reino Unido (5.900 millones de dólares), según el Informe del índice de IA 2026 de la Universidad Stanford.
Financiación. La disparidad también se observó en la actividad empresarial, ya que Estados Unidos lideró, con 1.953 empresas de IA recién financiadas en 2025, en comparación con 172 en el Reino Unido y 161 en China. En Estados Unidos, más de la mitad de la inversión privada total en inteligencia artificial estuvo relacionada con la IA generativa (163.600 millones de dólares), mientras que la inversión combinada de China y Europa fue de 4.700 millones de dólares. Desde 2024, la inversión privada en IA en EE UU aumentó un 160,2%, en comparación con una subida del 32,2% en China y del 7,2% en Europa, según el citado informe.
Fondos públicos. A nivel nacional, los compromisos públicos europeos en inteligencia artificial alcanzaron aproximadamente los 3.700 millones de dólares en contratos entre 2013 y 2024. Alemania aportó 505 millones, seguida por Francia, con 320 millones. El gasto reciente también se está acelerando. Solo en 2024, Alemania destinó 206,6 millones (el 40% del total de la región).
Adopción. En 2025, la adopción organizacional de la IA continuó expandiéndose tanto en uso como en función. Una gran mayoría de los encuestados por la Universidad Stanford reveló que su organización utiliza IA en al menos una función empresarial, alcanzando el 88% en 2025 frente al 78% en 2024. Esta mayor adopción de la IA se observó en todas las regiones, aunque a ritmos diferentes. China y Europa experimentaron mayores incrementos interanuales, con un crecimiento del uso organizacional de la IA del 13% y el 11%, respectivamente.
Soberanía. La soberanía de la IA, cuyo objetivo es obtener mayor autonomía sobre las capacidades nacionales de inteligencia artificial, se está consolidando como un principio fundamental de la política nacional en este ámbito, pero la infraestructura que la sustenta está distribuida de forma desigual. Entre 2018 y 2025, Europa y Asia Central ampliaron sus clusters de supercomputación de IA respaldados por el Estado de 3 a 44. El sur de Asia, América Latina, Oriente Próximo y el norte de África solo han alcanzado entre 2, 3 y 8, respectivamente.