Mafer AI cierra una ronda ‘pre-seed’ de dos millones para llevar su IA a la industria química y alimentaria
La operación cuenta con el respaldo de Kfund, 4Founders, Masia y el brazo inversor en ‘start-ups’ de la familia Puig
Mafer AI, start-up barcelonesa que ha creado un sistema operativo AI Native para los equipos de I+D de la industria química y alimentaria, ha cerrado una ronda pre-seed de dos millones de euros en la que han participado Kfund, 4Founders Capital, Masia y Lavanda Ventures, el brazo inversor en start-ups de la familia Puig.
Además de los fondos, la firma ha obtenido el respaldo de business angels como Adrián Mato, scout de a16z y directivo de GitHub Copilot; Manuel Roca, fundador de Atrápalo e inversor en Wikiloc; Dídac Lee; Fernando Castiñeiras, managing partner de Athos Capital; Juanjo Mostazo y un nutrido grupo de inversores del sector cosmético y de fragancias, además de profesionales provenientes de MIT, Google, Samaipata, Bain, BCG, Shakers o Happy Robot.
Según explica la compañía, los nuevos fondos se destinarán a tres frentes: seguir construyendo un equipo técnico de primer nivel (cerrando nuevos founding engineers y reforzando la pata de forward deployed engineers y de investigación); profundizar con los clientes actuales para convertirlos en referentes públicos del sector y expandir nuevos módulos sobre la plataforma ya desplegada; y avanzar el roadmap de modelos propietarios, con los primeros foundational models de dominio, entrenados en el Barcelona Supercomputing Center en el horizonte.
El equipo, formado actualmente por ocho personas (los dos co-fundadores, un PhD en química, un PhD en matemáticas, una ingeniera biomédica, dos físicos e ingenieros de datos), escalará a 12 profesionales en el segundo trimestre de 2026. Además, Mafer ha sido seleccionada por el Barcelona Supercomputing Center en su programa AI Factory (batches 1 y 2), con acceso a más de 50.000 horas de cómputo en GPUs Nvidia H100 y al supercomputador MareNostrum V, un elemento diferenciador en esta etapa del proyecto.
La compañía, fundada en 2025 por los emprendedores catalanes Fer Oliver Jané y Marc Montalbo Burges, explica que está abordando un cuello de botella estructural y silencioso de las industrias que formulan productos, un amplio espectro empresarial que va de los aromas (alimentación y bebidas), a las fragancias (cosméticos, home care y cuidado personal), pasando por pharma y nutracéuticos. Las compañías de estos segmentos actualmente no pueden explotar a escala el histórico técnico que han acumulado durante décadas en sus laboratorios.
La firma indica que cada fórmula que ha fallado, cada análisis, cada decisión razonada y cada cumplimiento regulatorio aprobado encierra todo lo que la compañía sabe sobre cómo se llega a un producto que funciona. Sin embargo, ese activo vive fragmentado en formatos cerrados de instrumentos, hojas de cálculo, miles de PDFs regulatorios y, sobre todo, en la cabeza de los expertos senior.
El resultado, según la start-up, es un ciclo de innovación entre cinco y diez veces más lento que la velocidad competitiva del sector, márgenes erosionados y lanzamientos retrasados. Cuando un experto sénior se jubila o cambia de empresa, la compañía puede perder hasta dos años de conocimiento institucional. Mientras tanto, los equipos técnicos siguen operando con software de hace una década y cualquier reformulación obliga a recalcular a mano el cumplimiento regulatorio en decenas de jurisdicciones.
La start-up afirma que MaferOS combina la aplicación de modelos de inteligencia artificial con una arquitectura propia adaptada a cada cliente, entrenando modelos propietarios sobre el dato histórico de cada compañía y protegiendo siempre su información. La plataforma se estructura en módulos especializados que automatizan las decisiones técnicas que actualmente se toman a mano o de forma fragmentada: desde el análisis de laboratorio y la estructuración del dato hasta el cumplimiento regulatorio y la propuesta de nuevas fórmulas.
La compañía precisa que lo distintivo del enfoque de Mafer no es aplicar IA a la química, sino traer al sector el modelo completo de software empresarial que ya está redefiniendo otras categorías: modelos propietarios entrenados por cliente, agentes de IA especializados sobre una capa de datos estructurada y un equipo de forward deployed engineers embebido en la organización para que el producto entre en producción en semanas. “Es el modelo que Palantir popularizó y que referentes recientes como Happy Robot o Wonderful han validado en el segmento enterprise. Mafer es la primera compañía que lo trae a la industria de specialty chemicals y FMCG”, señala la empresa.
Este enfoque permite, según la start-up, entrenar modelos propietarios sobre el histórico técnico de cada cliente, protegiendo el dato propietario; impulsar agentes de IA especializados que orquestan decisiones técnicas complejas; la estructuración automática del histórico de I+D (cromatogramas, fichas técnicas, fórmulas, documentación regulatoria) hasta hoy fragmentado; el cumplimiento regulatorio automatizado en decenas de jurisdicciones; y asegurar que el producto entre en producción en semanas, con un partnership a largo plazo que mantiene a sus clientes siempre a la vanguardia.
En términos generales, Mafer ataca la intersección de varios mercados globales que comparten un mismo sustrato técnico y los mismos cuellos de botella: química especializada (valorado en 770.000 millones de dólares), ingredientes alimentarios (valorado en 320.000 millones) y belleza y cuidado personal (valorado 590.000 millones, con 38.000 millones en ingredientes cosméticos y 35.000 millones en fragancias y aromas). El gasto agregado anual en I+D de estas industrias asciende a alrededor de 50.000 millones de dólares.
España, afirma la empresa, es una rampa de salida especialmente potente para esta categoría desde tres ejes: la industria química, la alimentación y bebidas y la cosmética y perfumería. La industria química nacional factura unos 86.000 millones de euros al año, el segundo bien más exportado del país, con un 70% del producto destinado a la exportación. Por su parte, alimentación y bebidas suman otros 160.000 millones de mercado potencial. Además, las exportaciones de cosmética y perfumería marcaron récord en 2024 con 9.600 millones de euros (+23% interanual).