OpenAI retrasa la llegada de GPT-5, pero confirma que trabaja en nuevos e inesperados modelos
La empresa lo achaca a un cambio de planes y a la demanda
Si has estado siguiendo cada movimiento de OpenAI, nuevas informaciones de esta compañía te dejarán con sabor agridulce. Sam Altman, CEO de la firma, acaba de confirmar lo que muchos sospechaban: GPT-5 no llegará en los próximos meses. Sí, duele un poco, pero antes de entrar en modo decepción, hay buenas noticias: el camino hacia la próxima gran revolución de la IA está lleno de sorpresas inesperadas.
Aunque OpenAI guarda silencio sobre detalles específicos, los rumores apuntan a que GPT-5 podría ser el primer modelo de IA en alcanzar un nivel de generalidad cercano al razonamiento humano. Hablamos de habilidades como por ejemplo estas:
- Entender contextos culturales y matices idiomáticos con precisión.
- Aprender de manera autónoma a partir de interacciones mínimas.
- Integrar multimodalidad (texto, voz, imagen, video) de forma fluida.
¿Por qué el retraso? Altman lo explica
En un comunicado directo y sin rodeos, el CEO de OpenAI detalló que el aplazamiento se debe a "varios factores críticos“. Entre ellos, destacan problemas técnicos en la integración del nuevo modelo y, también, por la una demanda sin precedentes que no se esperaba.
change of plans: we are going to release o3 and o4-mini after all, probably in a couple of weeks, and then do GPT-5 in a few months.
— Sam Altman (@sama) April 4, 2025
there are a bunch of reasons for this, but the most exciting one is that we are going to be able to make GPT-5 much better than we originally…
La marca no subestima el impacto que tendrá GPT-5. Según Altman, la compañía necesita asegurarse de que su infraestructura aguante el tsunami de usuarios y aplicaciones que llegarán con el nuevo modelo. “Queremos que GPT-5 no solo sea revolucionario, sino también accesible y estable desde el minuto uno“, afirmó. Por lo tanto, parece que es un paso hacia atrás para poder dar cinco hacia delante.
El éxito de OpenAI comienza a pesar
Desde que integraron la generación de imágenes en ChatGPT, los servidores han sufrido picos de tráfico que superaron todas las expectativas. ¿El motivo? Las herramientas visuales han sido todo un éxito. Los usuarios pueden ahora crear imágenes de alta calidad, rápidas y con una precisión casi artística. Imagina pedirle a la IA que diseñe un logo para tu startup o que visualice escenas de una novela histórica.
Los resultados son tan impresionantes que, según datos internos, el uso de ChatGPT ha aumentado un 40% en solo dos meses. Pero no todo son halagos. Este éxito ha expuesto las limitaciones actuales de la infraestructura, algo que OpenAI debe resolver antes de lanzar un modelo aún más complejo como GPT-5.
Deep Research: un avance que es importante
Mientras solucionan los cuellos de botella técnicos, OpenAI no se ha dormido en los laureles. La gran apuesta intermedia es Deep Research, una herramienta integrada en ChatGPT que promete cambiar la forma en que interactuamos con la información.
¿Pero qué es exactamente esto? El desarrollo actúa como un asistente especializado en análisis de datos y síntesis de contenidos complejos. Por ejemplo, si necesitas investigar el impacto del cambio climático en la agricultura en diferentes partes del mundo, la herramienta no solo te dará respuestas más largas y detalladas, sino que priorizará fuentes académicas, informes recientes y hasta estadísticas cruzadas. "Es como tener un coautor que nunca duerme“, comentó un usuario beta. Y aunque no es GPT-5, refuerza la idea de que OpenAI sigue innovando en cada capa de la experiencia de usuario.
Llegarán nuevos modelos
Pero no todos son malas noticias como decíamos. Altman anunció el lanzamiento de dos modelos intermedios: o3 y o4-mini, enfocados en mejorar el razonamiento lógico y la eficiencia. Según adelantó, estas versiones llegarán en "unas semanas" y ofrecerán mejoras tangibles en tareas como las siguientes:
- Resolución de problemas matemáticos.
- Análisis de datos en tiempo real.
- Interacciones más coherentes en conversaciones largas.
Aunque no reemplazan a GPT-5, son un recordatorio de que la inteligencia artificial evoluciona en escalones, no solo en saltos épicos. "Queremos que cada actualización, grande o pequeña, aporte valor real“, recalcó Altman.
