Cómo la IA puede beneficiar a las aseguradoras

Cualquier compañía que adopte estas tecnologías verá cómo aumenta su eficiencia,

Desde el punto de vista de proveedor de servicios y cliente a la vez, la disrupción digital ha sido muy beneficiosa. La crisis había congelado las inversiones y la innovación estaba muy condicionada a los presupuestos.

La disrupción, que además no solo ha sido tecnológica, ha irrumpido como el catalizador para la búsqueda de soluciones ingeniosas, para ofrecer nuevos y mejores servicios mediante cambios en algún caso radicales. Entre ellas, las aseguradoras son las empresas del mundo financiero que han empezado más tarde.

El tren tecnológico está entre nosotros y definitivamente el que no lo coja se quedará fuera de mercado, bien sea por falta de servicios específicos como por la falta de eficiencia y/o exceso de costes internos. Todos los casos tienen una causa común, la deficiente implementación de soluciones eficientes que incluyen la aplicación adecuada de la tecnología.

El cliente actual ya no espera, aprende más rápido, es más exigente y es más ágil en la búsqueda de lo que necesita. La flexibilidad en los servicios/productos propuestos es ahora imprescindible para este nuevo mercado. Esta la puede proveer unos servicios tecnológicos de vanguardia, debidamente implementados para generar valor añadido a los procesos de negocio de las empresas. Es momento para que las aseguradoras elijan el tren, el vagón, la estación de salida y la estación de llegada para responder al nuevo paradigma. En este contexto, debido al grado de madurez de los sistemas informáticos de la industria del seguro, es el momento para el siguiente paso para la transformación digital. Hoy en día nos encontramos con enormes cantidades de datos y documentos en formato digital en cada empresa de seguros.

Recopilando estos datos, creando y adaptando nuestro propio data lake, podemos tener un gran repositorio de la compañía, para que nuestra inteligencia artificial (IA) aprenda el comportamiento de nuestros clientes y pueda predecir cómo se van a comportar en el futuro para optimizar o crear nuevos productos y/o servicios que satisfagan a esos clientes.

Es absolutamente apasionante ver cómo la búsqueda de patrones de datos, debidamente analizados, pueden resolver y anticipar nuevas necesidades, situaciones de fraude o de posible anulación de la póliza. Es fácil imaginar el impacto reputacional en el segundo caso y económico en cualquiera de los tres casos que esta tecnología tiene sobre la compañía.

En definitiva, cualquier compañía que adopte estas tecnologías verá en un plazo, que dependerá de la solución implementada, cómo aumenta su eficiencia, ya sea reduciendo costos, como aumentando sus ingresos gracias a nuevos productos, nuevos servicios o formas más eficientes de operar internamente, que permitan ser más competitivos. La predicción del comportamiento de los clientes y la propuesta de solución para cada caso es ahora lo que marcará la capacidad de adelantarse .

Antonio Barriendos es ‘Chief innovation officer’ de AV Group

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