Emblematic cierra una ronda con Passion Capital, Caesar VC, Plug and Play y Kfund para impulsar su IA financiera
La ‘start-up’, que ya está incorporando ‘early adopters’ internacionales de los sectores tecnológico y financiero, capta 1,7 millones
Emblematic, start-up que utiliza inteligencia artificial (IA) generativa basada en agentes para optimizar los flujos de finanzas y contabilidad, ha cerrado una ronda de financiación pre-semilla de dos millones de dólares (más de 1,7 millones de euros). La operación ha sido liderada por Passion Capital, fondo inversor en fintechs de referencia como Monzo, GoCardless y Tide, y ...
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Emblematic, start-up que utiliza inteligencia artificial (IA) generativa basada en agentes para optimizar los flujos de finanzas y contabilidad, ha cerrado una ronda de financiación pre-semilla de dos millones de dólares (más de 1,7 millones de euros). La operación ha sido liderada por Passion Capital, fondo inversor en fintechs de referencia como Monzo, GoCardless y Tide, y ha contado con la participación de Caesar VC, Plug and Play, Kfund, además de business angels, como Chris Adelsbach.
La compañía ha sido cofundada por Edgar Álvarez (emprendedor fintech, fundador de Fuell, acelerada por Y Combinator en 2022 y adquirida por Factorial) y Prokopis Gryllos (especialista en IA que lideró equipos de machine learning en Shopify y N26).
La nueva financiación se destinará a ampliar el conjunto de agentes de IA de Emblematic y acelerar el desarrollo de capacidades clave de la plataforma. La compañía ya está incorporando early adopters internacionales de los sectores tecnológico y de servicios financieros.
Emblematic señala que aborda un reto creciente para los equipos financieros de medianas y grandes empresas: gestionar un volumen cada vez mayor de transacciones, la complejidad internacional y la evolución de los procesos internos, sin incrementar personal ni recurrir a la subcontratación.
Según la start-up, a medida que las empresas crecen, sus equipos financieros enfrentan más presión para procesar facturas, clasificar transacciones e impuestos en distintas jurisdicciones y aplicar de manera consistente sus propias normas contables. La compañía precisa que la mayoría de ERPs y herramientas de automatización ofrecen plantillas estándar y motores de reglas rígidos, pero no se adaptan al modo en que cada empresa realmente opera. Ignorar estos desafíos puede conllevar graves consecuencias: decisiones estratégicas basadas en datos erróneos, alta rotación de empleados por tareas repetitivas o mayores riesgos de auditoría y cumplimiento normativo.
Emblematic propone un enfoque diferente. Sus agentes de IA aprenden la lógica interna de cada compañía (plan contable, estructuras de costes, normativa fiscal, políticas departamentales) y la aplican de forma escalable a nuevas transacciones. La firma explica que, impulsados por modelos de lenguaje multimodales y entrenados con datos específicos de la empresa, los agentes procesan documentos de manera autónoma, categorizan apuntes, detectan anomalías e integran los resultados directamente en los flujos de trabajo del ERP existente.
“En mi anterior compañía, nuestro equipo financiero estaba sepultado en tareas repetitivas, a pesar de haber invertido mucho en ERPs y herramientas de automatización”, explica Edgar Álvarez, cofundador y CEO de Emblematic, quien añade que el problema no es la falta de software, sino que ninguna herramienta entiende realmente cómo funciona cada empresa. ·Los agentes de Emblematic aprenden la lógica de tu negocio y la aplican a escala, liberando a los contables para que se concentren en los casos que de verdad requieren criterio humano”, dice el directivo.
Emblematic señala que, a diferencia de los sistemas basados en reglas rígidas, sus agentes de IA ofrecen explicaciones en lenguaje natural y niveles de confianza para cada acción, lo que permite a los contables entender no solo qué recomienda el sistema, sino también por qué. Según la empresa, una interfaz auditable, con trazabilidad completa, garantiza supervisión en cada paso. Los profesionales mantienen el control total, con la posibilidad de revisar, aceptar o corregir cada decisión generada por la IA.