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La ‘start-up’ Traza cierra una ronda con Base10 y Kfund para su IA de gestión de compras y cadenas de suministro

La compañía fundada por emprendedores españoles levanta 1,8 millones y busca crecer en EE UU

Los fundadores de Traza.Foto cedida por la empresa

Traza, start-up que ha creado una plataforma nativa de inteligencia artificial (IA) especializada en la automatización de operaciones de compras y cadena de suministro para grandes fabricantes y empresas de construcción, ha cerrado una ronda de financiación pre-seed de 2,1 millones de dólares (casi 1,8 millones de euros).

La operación ha estado liderada por Base10 Partners y ha contado con la participación de Kfund, a16z scouts, Clara Ventures, Masia Ventures y diversos inversores ángeles. La ronda incorpora también a inversores con experiencia en el desarrollo de compañías tecnológicas en Estados Unidos.

La compañía destinará los fondos a acelerar el desarrollo de sus agentes de IA, ampliar su equipo de ingeniería y reforzar sus colaboraciones con grandes empresas en Estados Unidos.

La start-up ha sido fundada por Silvestre Jara Montes, ex de Amazon y CMA CGM, Santiago Martínez Bragado y Sergio Ayala Miñano, tres emprendedores españoles con experiencia tanto en operaciones como en desarrollo de sistemas de inteligencia artificial. Traza ya trabaja con grandes empresas para diseñar la próxima generación de soluciones de IA en cadenas de suministro, construyendo capacidades propias basadas en datos operativos y conocimiento de procesos.

La firma explica que las operaciones de compras y cadena de suministro continúan siendo una de las áreas más intensivas en mano de obra dentro de la economía industrial estadounidense y, al mismo tiempo, una de las menos digitalizadas. Según Traza, aunque el mercado de software de procurement supera actualmente los 8.000 millones de dólares y crece a tasas cercanas al 10% anual, el grueso del gasto sigue destinándose a procesos manuales, intermediarios y soluciones ad hoc.

En la práctica, según la firma, la mayoría de las empresas solo mantiene una gestión activa sobre su 20% principal de proveedores, mientras que el resto, incluyendo tareas como la gestión de solicitudes de oferta (RFQ), seguimiento de pedidos, conciliación de facturas o cumplimiento de proveedores, permanece en gran medida desatendido.

“El impacto económico es significativo. Según World Commerce & Contracting, los contratos de compras pierden de media un 11% de su valor tras su firma, debido a la brecha operativa entre lo acordado y lo ejecutado. En una compañía con 500 millones de dólares en gasto contratado, esto supone pérdidas silenciosas de hasta 55 millones anuales”, dice Traza.

La start-up señala que su propuesta se basa en el despliegue de agentes de inteligencia artificial que se integran directamente en los flujos de trabajo de procurement de grandes empresas industriales. Estos agentes son capaces de ejecutar tareas operativas que actualmente consumen miles de horas de trabajo humano, como la gestión de proveedores, los procesos de cotización, el seguimiento de pedidos o la coordinación de la cadena de suministro.

Hasta ahora, afirma la empresa, las soluciones de “IA para procurement” se limitaban a herramientas de apoyo (dashboards, alertas o sistemas de recomendación) que mantenían la toma de decisiones en manos humanas. Sin embargo, los avances recientes en agentes autónomos han permitido superar este enfoque.

En 2026, estos sistemas cuentan ya con capacidades avanzadas de razonamiento multietapa, uso de herramientas y memoria contextual, lo que les permite ejecutar de forma autónoma el ciclo completo de operaciones, desde la identificación de proveedores hasta la gestión de pedidos y el procesamiento de facturas.

Traza destaca que la adopción del sector avanza con rapidez. Según un estudio de ABI Research, el 76% de los profesionales de supply chain considera que los agentes de IA autónomos están preparados para asumir tareas clave sin intervención humana. Las primeras implementaciones están logrando reducciones de costes operativos de entre el 20% y el 35%.

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