Google Cloud acelera la era agentic con Gemini Enterprise, nueva infraestructura y más seguridad
El uso de inteligencia artificial se impone como forma de optimizar y mejorar los servicios de la firma de Mountain View.
Google Cloud tienen novedades importantes, y estas tienen que ver por convertirse en una opción agentic. La compañía norteamericana asegura que durante el último año ha concentrado gran parte de sus esfuerzos en capacidades nuevas en su porfolio -desde infraestructura hasta modelos fundacionales, seguridad y productividad- para convertirse en una plataforma unificada en la que IA, datos, agentes y seguridad funcionan de forma coordinada.
Entre las novedades más destacadas aparecen Ironwood TPUs de séptima generación y los procesadores Axion, ya disponibles de forma general. Google Cloud también ha anunciado modelos como Gemini 3.1 Pro y Nano Banana 2, además de Gemini Enterprise, pensado para llevar lo mejor de la IA de la firma a cada empleado.
Gemini Enterprise y agentes
Este desarrollo se coloca en el centro de esta propuesta como el sistema de extremo a extremo para la era agentic. Google Cloud presenta una nueva plataforma para crear, escalar, gobernar y optimizar agentes, con componentes como Agent Studio, Agent-to-Agent Orchestration y Agent Observability. En la práctica, la idea es que los equipos técnicos dispongan de un entorno común para gestionar todo el ciclo de vida de los agentes, desde la creación hasta la supervisión.
La aplicación Gemini Enterprise también recibe funciones nuevas pensadas para empleados de perfiles muy distintos. Entre ellas aparecen Agent Designer, que facilita la creación de agentes basados en horarios o disparadores; Inbox, para gestionar la actividad de los agentes; Skills, para crear atajos repetitivos; y Canvas, para crear y editar archivos sin cambiar de aplicación. De esta forma, Google Cloud pone el foco en el uso cotidiano, con automatización de procesos complejos y una experiencia más directa para cualquier usuario.
Infraestructura basada en IA
La base técnica también gana peso con la evolución de AI Hypercomputer, descrito como una arquitectura diseñada para cargas exigentes de IA. Google Cloud amplía su catálogo de cómputo con TPU 8t, orientada al entrenamiento, y TPU 8i, enfocada en inferencia con menor latencia y mejor relación rendimiento-coste. A esto se suman nuevas opciones de red y almacenamiento, como Virgo Networking, Managed Lustre y mejoras en Rapid Storage.
La compañía también amplía su oferta con nuevas familias de máquinas como C4N y M4N, además de soporte para nuevas GPUs de NVIDIA, incluido Vera Rubin NVL72. En la misma línea, Axion continúa ganando protagonismo con instancias N4A lanzadas en enero, que Google Cloud presenta como una opción con un 100% mejor relación precio/rendimiento que instancias x86 comparables. Esta iteración de la infraestructura busca, sobre todo, sostener la ejecución masiva de agentes y cargas de trabajo de IA con mayor eficiencia.
Datos, almacenamiento y seguridad
Google Cloud también redefine su propuesta de datos con Agentic Data Cloud, una arquitectura nativa de IA pensada para operar a la velocidad que exige la automatización agentic. Aquí entran Cross-Cloud Lakehouse, basado en Apache Iceberg, Data Agent Kit, Knowledge Catalog y Smart Storage. Todo esto tienen el objetivo de permitir que los agentes trabajen con datos distribuidos, con contexto semántico y sin los bloqueos clásicos de las arquitecturas anteriores.
En este bloque, la compañía habla de acceso a datos alojados en otras nubes y de integración con plataformas como Databricks, Palantir, Salesforce Data360, SAP, ServiceNow, Snowflake y Workday. También destaca Lightning Engine for Apache Spark, que promete hasta 4,5 veces más velocidad que alternativas open source y hasta 2 veces mejor precio-rendimiento frente al competidor líder en grandes conjuntos de datos.
La seguridad ocupa otro bloque clave con Agentic Defense, una propuesta que combina Threat Intelligence, Security Operations y la plataforma de Wiz para prevenir, detectar y responder ante amenazas. Google Cloud introduce Dark Web Intelligence, Threat Hunting Agent y Detection Engineering Agent, además de nuevas capacidades para proteger aplicaciones de IA y entornos cloud en cualquier infraestructura. La empresa refuerza así una visión de seguridad donde los agentes también ayudan a defender otros agentes.
Productividad y Workspace
En productividad, Google Cloud impulsa Agentic Taskforce y Workspace Intelligence, una capa semántica que conecta notas, correos, archivos y reuniones para dar contexto unificado a las herramientas de trabajo. Gmail incorpora AI Inbox y AI Overviews, Chat permite consultar información y actuar sin salir de la conversación, y Docs, Sheets y Slides ganan funciones para generar borradores, cuadros de mando y presentaciones completas. Todo ello apunta a una experiencia más fluida entre aplicaciones y a menos cambios de contexto.
En Google Drive también existe evolución con Projects, un espacio inteligente para organizar archivos y correos de un equipo y convertirlos en contexto útil para agentes y flujos de trabajo. A esto se suma Rapid Enterprise Migration, con el que Google Cloud afirma que la migración desde Microsoft 365 a Google Workspace puede ser hasta cinco veces más rápida. En esta iteración, la empresa deja claro que productividad, IA y contexto ya no se entienden por separado.
Google Cloud mejora su apuesta por la apertura y la interoperabilidad, con soporte para múltiples modelos, aceleradores y soluciones de partners. La compañía también amplía la presencia de agentes de terceros en Marketplace y en Gemini Enterprise ara llegar a sumar miles de consultores especializados.