Google lanza Nano Banana 2: generar imágenes con IA nunca ha sido tan rápido
La apuesta de la compañía de Mountain View por esta herramienta para generar imágenes por inteligencia artificial aumenta para liderar el mercado.
El sector de la inteligencia artificial generativa no se toma un respiro, y un ejemplo es que Google acaba de anunciar Nano Banana 2. Esta nueva iteración, que se integra dentro de la familia Gemini, nace con un propósito muy claro: eliminar de una vez por todas la molesta espera entre el momento de la idea del resultado final. Si hasta ahora crear arte digital complejo requería paciencia, la llegada de este modelo para crear imágenes promete cambiar las reglas del juego al ofrecer una agilidad de procesamiento que roza lo instantáneo.
A nivel técnico, lo que hace especial a Nano Banana 2 es su herencia genética. Oficialmente bautizado como Gemini 3.1 Flash Image, este modelo es el resultado de un equilibrio entre la potencia bruta de las versiones anteriores y la optimización necesaria para trabajar en tiempo real. Google ha logrado fusionar la capacidad de razonamiento profundo que antes estaba reservada para su variante Pro una capacidad de respuesta muy rápida -gracias a la arquitectura Flash-. El resultado es una herramienta que entiende lo que le pedimos y que, además, lo ejecuta a una velocidad que permite flujos de trabajo mucho más eficientes.
Otras mejoras que llegan a Nano Banana 2
Otro de los avances de este desarrollo es su conexión con el mundo real. A diferencia de otros modelos que trabajan en entornos cerrados de datos, este sistema se apoya en el conocimiento actualizado que Google posee sobre la web. Esto se traduce en una precisión contextual muy elevada. Por ejemplo, si un usuario necesita diseñar una infografía, un diagrama de flujo estructurado o visualizaciones basadas en datos específicos, el modelo es capaz de renderizar estos elementos con exactitud… lo que minimiza los errores de interpretación.
El manejo del texto dentro de las imágenes siempre ha sido el talón de Aquiles de la IA generativa, pero con Nano Banana 2 este obstáculo parece formar parte del pasado. Google ha refinado drásticamente la legibilidad tipográfica. Ahora, el modelo puede generar palabras y frases claras y perfectamente integradas en la composición, lo que lo convierte en una opción idónea para el diseño de maquetas de marketing, por poner un ejemplo. Además, cuenta con la capacidad de adaptar dichos textos a diferentes idiomas de forma nativa dentro de la propia creación.
En términos de calidad visual pura, ahora las imágenes generadas por Nano Banana 2 ofrecen texturas mucho más ricas, una iluminación que sigue leyes físicas más realista y una nitidez en los detalles que sorprende dado su tiempo de ejecución. Es una mejora integral que no solo afecta a lo que se ve a simple vista, sino a la profundidad de la composición.
Una llegada sin restricciones
La implementación de este modelo es masiva y está diseñada para que el usuario se lo encuentre en casi cualquier rincón del ecosistema de Google. Actualmente, se está desplegando en la aplicación de Gemini, en el modo de IA de la Búsqueda de Google, en Lens y también en entornos más técnicos como AI Studio y la API de Gemini en Vertex AI. Por si fuera poco, este modelo es el utilizado por defecto en Flow y se ha integrado de forma profunda en Google Ads para ofrecer sugerencias automáticas de activos para campañas publicitarias.
Hay que destacar que Google es consciente de las capacidades de generación tan accesible y rápida que ofrece el nuevo modelo. Y, por ello, la seguridad y la ética son también pilares fundamentales. Así, Nano Banana 2 incluye de serie la marca de agua digital SynthID, una tecnología imperceptible al ojo humano pero que permite identificar de forma inequívoca si una imagen ha sido creada por inteligencia artificial. Según los datos internos de la compañía, las herramientas de verificación de las que hablamos ya han sido utilizadas más de 20 millones de veces, lo que demuestra un interés creciente por parte del público en la transparencia digital. Asimismo, se planea expandir el soporte para las credenciales de contenido C2PA dentro de la propia aplicación de Gemini, reforzando el compromiso con la autoría y la trazabilidad.